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一位年仅17岁的高中生在人工智能领域引发了广泛关注。
事情的起因是,17岁的陈广宇在社交平台上发布了一条简短的告别信息,宣布离开Kimi。他没有说明离职的具体原因,也未透露下一步的计划。随后,关于他未来去向的各种猜测开始涌现。
陈广宇上一次成为焦点是在今年3月。当时他还是一名高三学生,以共同第一作者的身份参与了题为《Attention Residuals》的论文。这篇论文被埃隆·马斯克转发,其相关技术后来被应用到了Kimi K3模型中,这位来自深圳的少年也因此一举成名。
几乎在同一时期,硅谷知名投资人Deedy Das提到了一位未公开姓名的17岁少年:他收到了5份工作邀请,每份的年薪均超过100万美元(约合700万元人民币)。年龄和经历的吻合,让外界很快将这位少年与陈广宇联系起来。
17岁、5份工作邀请、100万美元——这些数字足以让人感受到这个时代的非凡之处。
17岁少年离职 被曝手握百万年薪邀请
陈广宇已经离开了Kimi。
10月15日,这位17岁的深圳少年在社交平台上发帖告别,表示过去一年是他迄今为止最美好的时光。回顾这段经历,他写道:“感谢一切,尤其是杜雨伦当年相信并聘用了一个16岁的我。”
刚入职时,陈广宇还是一名高三学生。今年3月,他的名字与张宇、苏剑林一同出现在论文《Attention Residuals》的共同第一作者名单中。马斯克随后转发了这篇论文,称赞其“令人印象深刻”,这也让外界注意到了Kimi团队中的这位年轻实习生。
到了今年7月,Attention Residuals已被应用于Kimi K3,成为这款拥有2.8万亿参数模型所采用的底层技术之一。陈广宇也参与了K3发布前的准备工作。在告别帖中,他回忆起与同事一边工作、一边观看世界杯的日子。
对于陈广宇的离开,杜雨伦透露,两人曾进行过多次深入交谈。尽管感到不舍,他仍希望陈广宇在这个年纪尽可能去探索,追随新的好奇心。
陈广宇在告别信中并未解释下一步的计划,只在末尾写道:“还有更多事情值得探索。”
评论区里,新的工作邀请随之而来。
来自Anthropic的可扩展强化学习方向负责人Sholto Douglas提到,他上周刚见过陈广宇,接着半开玩笑地问道:“计划还是卡内基梅隆大学吗?要不要来旧金山一起工作?”
“谢谢Sholto!我正要去湾区。”陈广宇回复道。有人据此猜测他将加入Anthropic,不过他很快又回了一个简短的“no :)”。
就在这封告别信发出的前几天,一则关于年薪百万美元工作邀请的消息,已经让一名17岁少年成为焦点。
上周,Menlo Ventures投资人Deedy Das分享了一次见面经历。他遇到一名少年,14岁时英语尚不熟练,便开始借助大模型自学AI。此后,对方在一家顶尖AI公司实习了一年,跨越半个地球,进入美国一所排名前十的大学读本科。入学两周后,他选择了退学。
据Deedy描述,这名少年当时17岁,手中已有5份来自旧金山顶尖前沿AI实验室的工作邀请,每份年薪均在约100万美元以上。
17岁、一年实习、百万美元……这些信息叠加在一起,很快引来了追问,也有人将这段经历与陈广宇联系起来。
不过,Deedy并未公开少年的姓名。面对追问,Deedy转述了这名少年想去旧金山的理由:那里的人都很厉害,也在做自己想做的事情。
“我只想学习,完全不在乎钱。”
最火高中生,来自深圳
陈广宇的故事,要从深圳说起。
他出生于2009年,在深圳长大,曾就读于原北大附中深圳南山学校和华润小径湾贝赛思国际学校,今年刚刚高中毕业。
和大多数00后一样,他对世界充满好奇心。中学时曾尝试用家长身份注册Shopify店铺,组织青少年开源社区,做过Crypto机器人,甚至幻想过成为职业滑雪运动员。
在准备申请大学时,陈广宇暂停了那些为升学准备、自己却不喜欢的活动,翻开了一本早就想读的AI安全书籍,接着阅读物理、宇宙和乔布斯的相关内容。后来他在博客里回忆,那几周,学习只是为了满足自己的好奇心,无需向别人证明什么。但看着同学忙于准备申请材料,他也会感到焦虑,担心自己做的事情没有意义。
转折出现在去年2月,陈广宇参加了一场中学生黑客松,带去的项目名为ThirdArm——一个关于“人类第三只机械辅助手”的设想。也是因为这个项目,他结识了前YC中国、奇绩创坛创始团队成员董科含。后者给了他一个影响深远的建议:把注意力放到更前沿的技术上。
此后,陈广宇开始利用AI研读论文,追踪GitHub开源项目,逐步建立对机器学习的认知。在他看来,那种跟着十年前的视频课程按部就班入门的方法,已经太慢了。“在这个时代,AI就是最好的老师。”
很快,一篇技术博客为他带来了工作机会。当时陈广宇分享了自己对DeltaNet的研究心得。那时他的社交账号只有20个粉丝,文章却引来了该领域研究者杨松琳的回复,随后被硅谷AI初创公司Tilde Research的CEO看到,并主动邀约通话。
两个月后,16岁的陈广宇收到了该公司的录用通知,独自飞往加州帕洛阿尔托,开始了七周实习。
这段经历,对他影响不止“进入一家海外公司”本身。董科含曾提醒他,别把自己当实习生,要当CEO:如果这是你的公司,你会怎么做?这句话后来成了他的工作方法。也是从那之后,他参与的内容逐步从技术问题延展到更复杂的议题,包括运营搭建、融资节奏、投资人沟通以及长期战略思考。
后来的故事,大家已经熟悉。陈广宇加入Kimi,继续研究模型架构。不到一年,他又决定离开,去探索新的可能性。
17岁,许多选择未必会成为定局。正如陈广宇在个人网站首页写下的目标:“探索智能的可能性。”至于这条路会通向哪里,他还在继续前行。
抢人,抢在毕业之前
AI领域的财富故事,已经写到了年轻人的工资单上。
国内互联网大厂给应届生开出的薪酬,已传出800万元的高价。清华大学计算机系教授曾透露,组内大模型方向的博士毕业生能拿到600万元以上年薪,硕士也能拿到百万元以上。抢人的热切甚至延伸到了毕业答辩现场:有大厂HR带着鲜花赶来,为已经录用的学生庆贺。
打开Anthropic官网,也能找到一个公开参照:预训练方向的研究岗位,列出的年薪区间为35万至85万美元,具体待遇与岗位级别有关。这些工作直接涉及模型架构和大规模训练。
至于已经崭露头角的年轻人,报价更令人咋舌。扎克伯格曾亲自打电话招揽当时24岁的AI研究者Matt Deitke。为了邀请他加入,Meta给出的最终薪酬方案约为四年2.5亿美元,其中首年可能支付高达1亿美元。
一家科技巨头的创始人,亲自向二十多岁的年轻人发出工作邀请。人才争夺的激烈程度,由此可见一斑。
极端报价只属于少数人,但竞争逻辑并不难理解:模型快速迭代,技术路线仍有变数,关键研究者的加入,可能带来新的方向。
抢人的时间,也提前到了毕业之前。今年腾讯启动青云实习生招聘时,特别鼓励低年级学生投递,提出薪酬不设上限,并为突出贡献者提供额外激励。混元、元宝、微信等核心业务向实习生开放,优秀者有机会主导项目,与技术领头人直接共事。
字节跳动Seed则把年轻人的研究成果写进了招聘页面:有人毕业不到一年,便参与Seedance 2.0预训练架构研发;有人还在实习,成果已用于豆包线上服务和模型后训练。符合要求的优秀实习生还有机会获得“豆包股”。
等到毕业再抢,可能已经晚了。
每一代人都有自己的际遇。近千万元的年薪,落在个人身上足以改变生活。放进AI公司的研发投入里,则是对下一次突破的提前下注。胜负未分,错过关键人才,可能更贵。
没人知道,这轮高薪行情还会持续多久。人们谈起时代机遇,常常想到创业、融资和上市。但对眼前这批年轻人来说,机会已经具体到一纸工作邀请。
本文来自微信公众号“投资界”,作者:王露,36氪经授权发布。
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